1.2 怎样给 AI 员工布置一项清楚的任务

AI 员工做得不好，很多时候不是能力不够，而是接到的任务缺少关键信息。

目标场景：把模糊想法变成清楚任务

1. 背景

说明商品、平台、店铺阶段和当前问题。

2. 事实来源

告诉它事实从哪里来。已支持的店铺后台、淘宝商品、竞品和评论，优先让助手自动采集；产品图片、内部活动信息和暂不支持的平台资料，再作为附件提供。不要让 AI 猜没有来源的事实。

3. 目标

只保留这次最核心的一个目标。例如“找到转化下降原因”，不要同时要求它顺便写详情页、做主图、想投放方案。

4. 交付物

明确需要什么格式和深度：一份报告、三条动作、一套图片策划，还是可直接发布的正文。

通用任务单

我要完成的任务：

业务背景：
- 商品/店铺：
- 所在平台：
- 当前阶段：
- 正在发生的问题：

事实与资料来源：
- 
- 

这次只解决：

请交付：
1.
2.
3.

判断不出来的地方请明确列为“需要补充”，不要自行假设。

这不是让你每次写复杂提示词，而是确保 AI 拿到完成任务所需的事实。

示例：店铺诊断任务

我要诊断最近7天店铺转化下降的问题。

业务背景：淘宝家居店，主卖桌面收纳用品，最近访客变化不大，但支付订单下降。

资料来源：请从已登录的店铺后台自动采集最近14天曝光、访客、点击、加购、支付、客单价和退款数据；主推商品变化记录由我补充。

这次只解决：判断问题最可能出在流量、转化还是商品层。

请交付：
1. 整体判断；
2. 证据和可能原因；
3. 按优先级排列的3项动作；
4. 还需要人工核查的内容。

AI追问时怎么处理

追问不是失败，通常说明资料不足。只补充它真正需要的事实；如果你没有这项数据，直接说明“目前没有，请基于现有资料判断，并标注不确定性”。

操作步骤：拿到结果后的三轮指挥

第一轮看完整性：要求补上漏掉的维度。

第二轮看可执行性：把空泛建议改成具体动作、负责人和观察周期。

第三轮看适配性：删除不符合你店铺阶段、预算或产品事实的建议。

完成标准

• 一次任务只解决一个主要问题；
• 背景、输入、目标、交付物四项齐全；
• AI 不确定时会向你要资料，而不是被迫猜测；
• 最终结果能直接进入下一项工作。